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Data Warehouse & Modélisation

Une fondation décisionnelle fiable, structurée et évolutive

Nous structurons vos données dans un entrepôt décisionnel pensé pour votre métier : modélisation en étoile, historisation, gouvernance et qualité des données.

Le défi

Un data warehouse mal conçu devient vite un frein : rapports lents, définitions de KPI incohérentes d’une équipe à l’autre, historique perdu ou impossible à retracer. Beaucoup d’entreprises accumulent des rustines sur un entrepôt vieillissant plutôt que de le repenser.

Notre approche

Nous concevons un modèle de données en étoile adapté à vos processus métier (production, supply chain, qualité, ventes), avec une gouvernance claire : une seule définition pour chaque indicateur, un historique fiable, et une architecture qui absorbe la croissance de vos volumes sans refonte régulière.

Vécu chez nos clients
Un industriel de l’huile alimentaire

Modélisation du data warehouse avec Cognos Framework Manager : cubes Stock, Commercial et Supply Chain construits à partir de l’ERP Movex.

Notre méthodologie

Modélisation métier

Ateliers avec vos équipes pour définir les dimensions et faits qui comptent réellement pour votre activité.

Architecture technique

Choix de la plateforme (SQL Server, Databricks…) et conception du schéma physique.

Historisation & gouvernance

Mise en place des règles de conservation de l’historique et du dictionnaire de données.

Migration & validation

Bascule progressive depuis l’existant, avec validation croisée des chiffres.

Ce que vous obtenez

Modèle de données en étoile documenté
Dictionnaire de données partagé entre équipes
Historisation fiable de vos indicateurs clés
Architecture dimensionnée pour votre croissance
Plan de migration depuis votre existant
Procédures de sauvegarde et de reprise

Technologies mobilisées

SQL Server Databricks Oracle Essbase

Discutons de votre projet

Un premier échange pour comprendre votre contexte, sans engagement.